R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

University at Buffalo
您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 算法, 计算机编程, 增强现实, 人工智能, 计算机视觉, 应用数学, 图像分析, 数字信号处理, Matlab, 色彩理论, 计算机图形学, Algorithm
★ 4.2 (1819) · 中级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 精益方法, 敏捷项目管理, 冲刺回顾, 风险管理, 敏捷软件开发, 项目风险管理, 管理报告, 持续集成, 扩展敏捷框架, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 冲刺计划, 积压工作, 看板原则, DevOps, DevSecOps, 敏捷方法, 用户故事, Agile 项目管理, Scrum(软件开发), 敏捷产品开发, Agile 软件开发, Agile 方法论
★ 4.6 (3398) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 数学建模, 统计分析, 模型评估, 时间序列分析和预测, 数据可视化, 软件安装, 数据分析, 统计建模, 预测, 统计推理, 相关性分析, R 程序设计, Model Evaluation
★ 4.6 (1740) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Command-Line Interface, C# (Programming Language), .NET Framework, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Application Design, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, File I/O, Authentications, Application Security, Software Testing, Unit Testing, Debugging
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Scripting, Web Development, Full-Stack Web Development, Automation, Programming Principles, Business Process Automation, Data Manipulation, File Management, Back-End Web Development, Debugging, Application Deployment, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 流程改进, 数据分析, 风险分析, 精益六西格玛, 质量改进, 统计资料, 根源分析, 测量系统, 概率, 六西格玛方法, 过程分析, 流程制图
★ 4.7 (1928) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Pragmatic AI Labs
初级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
混合 · 课程 · 1-4 周

初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Unit Testing, Testability, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

中级 · 课程 · 3-6 个月