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人力资源解析课程

人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。


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热门人力资源解析课程与认证


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    U

    University of Virginia

    创业:发展你的企业

    您将获得的技能: 工艺设计, 创业, 创新, 财务会计, 组织领导力, 资产负债表, 专业发展, 业务建模, 设计思维, 年度报告, 商业道德, 企业可持续发展, 会计, 金融报表, 金融, 财务报表分析, 慈善事业, 财务报告, 领导力培养, 人力资源技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7741 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业数据管理与交流

    您将获得的技能: 会计, 数据收集, 信息图表, 知识产权, 数据分析, 财务会计, 数据质量, 商业分析, 数据扫盲, 现金流量, 大数据, 分析, 收入确认, 资产管理, 金融报表, 数据叙事, 权责发生制会计, 数据可视化, 网络模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6304 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据处理, 数据清理, 还原式 API, 关系数据库, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据库设计, 数据结构, JSON, Network Protocol(网络协议, 计算机编程, 网页抓取, SQL, 数据可视化软件, 编程原则, 数据可视化, 网络服务, 可扩展标记语言(XML)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Email Marketing, Brand Awareness, Marketing Analytics, Social Media Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 企业战略, 统计可视化, 云基础设施, 大数据, 云部署, 云安全, 数据分析, 云平台, 云服务, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 云计算, 数据科学, 业务转型, 统计分析, 数字化转型, 负责任的人工智能, Apache Hadoop, 云计算架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 软件安装, 数据处理, 数据分析, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PySpark, 迁移学习, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 监督学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 模型评估, Keras(神经网络库), 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1720 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据导入/导出, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 数据展示, 数据分析, 网页抓取, 计算机编程工具, 统计分析, SQL, 数据科学, 存储过程, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 编程原则, 概率分布, 描述性统计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, Plotly, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 监督学习, 同行评审, 数据转换, 数据分析, 生成式人工智能, 专业网络, 无监督学习, SQL, Jupyter, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Marketing Digital

    您将获得的技能: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…283

总之,以下是 10 最受欢迎的 hr analytics 课程

  • 创业:发展你的企业: University of Virginia
  • 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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