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Decision Tree 课程

决策树课程可以帮助您学习如何创建、分析和优化决策树,以完成数据分析、分类和回归任务。您可以掌握特征选择、模型 Evaluation 以及理解过度拟合与欠拟合等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 的 Scikit-learn、R 的 rpart 和各种可视化软件,这些工具都支持在现实世界的数据集中实施决策树并分析其性能。


热门决策树课程和认证


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    L

    Lund University

    数字商业模式

    您将获得的技能: 网络分析, 案例研究, 数字化转型, 软件开发, 创新, 业务过程, 企业战略, 亚马逊网络服务, 电子商务, 业务建模, 苹果 iOS, 战略思维, 决策, 价值主张

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    570 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理:现代基础知识

    您将获得的技能: 设计与产品, 创新, 网络分析, 客户参与, 产品管理, Agile 方法论, 利益相关者的参与, 设计思维, 数据驱动的决策制定, 产品路线图, 新产品开发, 业务建模, 产品改进, 客户洞察

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5406 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据叙事, 散点图, 数据可视化软件, 微软Excel, IBM Cognos 分析, Looker (软件), 数据分析, 透视表和图表, 数据展示, 交互式数据可视化, Tree 地图, 数据可视化, 柱状图, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4414 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 异常检测, 模型评估, 数据管理, Data Management, 数据管道, 数据建模, 监督学习, 无监督学习, 分析技能, 数据清理, 数据分析, 大数据, 分类算法, 决策树学习, 统计分析, 数据挖掘, 数据仓库, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    企业战略

    您将获得的技能: 管理, 项目管理, 利益相关者管理, 战略决策, 新业务开发, 竞争分析, 商业研究, 同行评审, 业务规划, 企业战略, 战略思维, 商业道德, 分析, 兼并与收购, 数据驱动的决策制定, 战略领导力, 组织战略, 计划执行, 增长战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4744 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 功能工程, 数据清理, 机器学习, 分类算法, 决策树学习, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    贪婪算法、最小生成树和动态编程

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学, Algorithm, 数据结构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能高级

    您将获得的技能: 财务预测, 财务分析, 商业数学, 数据叙事, 电子表格软件, 数据扫盲, 微软Excel, 高级分析, Excel 公式, 数据操作, 分析技能, 商业分析, Excel 宏, 透视表和图表, 数据展示, 数据分析软件, 数据预处理, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    L

    LearnQuest

    No-Code AI for Business

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Regulatory Requirements, Compliance Management, Business Transformation, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Risk Analysis, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Regulation and Legal Compliance, Business Software, Digital Transformation, Change Management, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    From Likes to Leads: Interact with Customers Online

    您将获得的技能: Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media Management, Content Creation, Instagram, Digital Marketing, Digital Advertising, Customer Engagement, Brand Awareness, Marketing Analytics, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 无监督学习, 回归分析, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 金融服务, 降维, 强化学习, 机器学习, Python 程序设计, 探索性数据分析, 投资组合管理, 应用机器学习, 相关性分析, 决策树学习, 人工神经网络

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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decision tree learning
decision tree classifier for beginners in r
decision tree machine learning
build decision trees, svms, and artificial neural networks
1…373839…232

总之,以下是 10 最受欢迎的 decision tree 课程

  • 数字商业模式: Lund University
  • 数字产品管理:现代基础知识: University of Virginia
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 企业战略: University of Virginia
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 贪婪算法、最小生成树和动态编程: Stanford University
  • Excel 商务技能高级: Macquarie University
  • No-Code AI for Business: LearnQuest

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