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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    D

    Duke University

    再思考 II:如何进行演绎推理

    您将获得的技能: 图表设计, 信息架构, 逻辑推理, 演绎推理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    411 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    流行病学的有效性和偏差

    您将获得的技能: 研究方法, 数据收集, 流行病学, 回归分析, 研究设计, 统计分析, 生物统计学, 公共卫生与疾病预防

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数据整理, 数据预处理, 预测分析, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 统计分析, 数据可视化, 数据科学, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 机器学习, 监督学习, 无代码开发, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 电子产品, 电磁学, 物理学, 线性代数, 积分微积分, 基本电气系统, 电气工程, 电气系统, 解决问题, 微积分, 电子元件, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1967 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Methods, Python Programming, Linear Algebra, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    E

    Erasmus University Rotterdam

    愉快的计量经济学

    您将获得的技能: 统计, 时间序列分析和预测, 创建调查, 数据收集, 概率与统计, 定量研究, 统计分析, 回归分析, 模型评估, 数据扫盲, 描述性统计, 计量经济学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Emerging Technologies, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression with r: build & optimize
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…363738…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 再思考 II:如何进行演绎推理: Duke University
  • 流行病学的有效性和偏差: Imperial College London
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University
  • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera
  • 머신 러닝: 회귀 모델: University of Washington
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 愉快的计量经济学: Erasmus University Rotterdam
  • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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