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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


更多精彩内容:

热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 网络分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 数据预处理, 科学可视化, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, 图论, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 定制模型

    您将获得的技能: 数据管道, 卷积神经网络, 迁移学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 监督学习, 回归分析, 强化学习, 马尔可夫模型, 降维, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 市场流动性, 决策树学习, 金融市场, 模型评估, 张力流, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, 模型评估, 金融市场, Jupyter, 金融, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Sound the Alarm: Detection and Response

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Security Management, Network Security, Network Monitoring, Splunk, Network Analysis, Technical Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3287 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, ChatGPT, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1171 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Overview of Important Protocols

    您将获得的技能: Network Protocols, Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Network Routing, TCP/IP, Computer Networking, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Network Routers, Network Security, Local Area Networks, Network Switches, File Transfer Protocol (FTP)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, 安全 Code, 网络安全, 计算思维, Encryption, 数据完整性, 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES), 关键管理, Authentication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4465 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…194

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 使用 TensorFlow 2 定制模型: Imperial College London
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Sound the Alarm: Detection and Response: Google
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Overview of Important Protocols: Cisco Learning and Certifications

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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668 课程
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413 课程
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401 课程
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150 课程

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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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