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  • 收银机操作

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    N

    National Taiwan University

    是誰在說話 -- 可愛的臺灣。(Intermediate Chinese)

    您将获得的技能: Language Competency, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Oral Comprehension, Culture, Storytelling, Cultural Diversity, World History

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    紅樓夢(The Red Chamber Dream)

    您将获得的技能: World History, Liberal Arts, Culture, Sociology, Cultural Diversity, Social Sciences, Storytelling, Interpersonal Communications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据安全, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据收集, 数据质量, Data Governance, 数据存储, 信息隐私, 数据管理, 数据分析, 大数据, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 金融交易, 金融科技, 机器学习, 自动化, 人工神经网络, 人工智能, 投资组合管理, 财富管理, 大数据, 投资, 金融市场, 资产管理, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 数值分析, 测试自动化, 脚本, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 软件测试, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 预测建模, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 数学建模, 统计假设检验, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 逻辑回归, 数据伦理, 功能工程, 回归分析, 统计建模, 研究设计, R 语言程序设计(中文版), 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 嵌入, 模型评估, 机器学习, 自动编码器, 大数据, 人工神经网络, 健康信息管理, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 深度学习, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 健康信息学, 递归神经网络 (RNN)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无代码开发, 模型部署, 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 预测建模, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 微软 Azure, 应用机器学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • 是誰在說話 -- 可愛的臺灣。(Intermediate Chinese): National Taiwan University
  • 紅樓夢(The Red Chamber Dream): National Taiwan University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 数据管理简介: Meta
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign

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