Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

University of Washington
您将获得的技能: 分类算法, 贝叶斯统计, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 统计机器学习, 数据预处理, 回归分析, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 数据挖掘, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 营销策略, 客户洞察, 销售流程, A/B 测试, 营销预算, 数据分析, 目标受众, 回归分析, 营销分析, 营销渠道, 预测, 营销, 营销效果, 投资回报
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型部署, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据收集, Query 语言, 大数据, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 存储过程, 计算机编程工具, 商业分析, 同行评审, GitHub
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, 描述性统计, 模型评估, 统计分析, 数据整理, R(软件), 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 统计方法, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-4 周
Macquarie University
您将获得的技能: 仪表板, 高级分析, 数据建模, 商业分析, 数据扫盲, 数据展示, Data Validation, 微软Excel, 数据叙事, 数据操作, 微软办公软件, Excel 宏, Excel 公式, 电子表格软件, 数据预处理, 透视表和图表, 分析技能, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX), 财务预测
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据叙事, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据管理, 逻辑回归, 回归分析, 数据可视化, 统计软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 客户洞察, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 数据收集, 描述性分析, 回归分析, 预测分析, 工艺优化, 营销分析, 分析, 市场调查, 消费者行为
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Innovation, Data-Driven Decision-Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 产品战略, 项目管理生命周期, 负责任的人工智能, 产品路线图, 新产品开发, 产品生命周期管理, 产品开发, 生成式人工智能, 人工智能, 创新, 生成模型架构, 产品管理, 可用性测试, 商业化, 提示模式, OpenAI, 产品规划, AI 产品战略, ChatGPT
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月