Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis, Model Evaluation
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Cleansing, Pandas (Python Package), Financial Data, Data Wrangling, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Quality, Data Manipulation, Data Validation, Jupyter, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Descriptive Statistics
状态：预览您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework
Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
状态：免费试用您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 网页抓取, R 语言程序设计（中文版）, 编程原则, 数据分析, 探索性数据分析, 集成开发环境, 数据导入/导出, Jupyter, 数据科学
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 自然语言处理, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据预处理, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 探索性数据分析, 数据科学, 数据综合, 数据伦理, 数据可视化, AI 赋能, 功能工程
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 关系数据库, 数据库设计, 数据清理, SQL, Query 语言, 数据完整性, MySQL 工作台, 数据分析, 数据转换, 数据库管理
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, Excel 公式, 电子表格软件, 微软Excel, 信息隐私, 透视表和图表, 数据清理, 数据导入/导出, 数据整理, 数据分析, 谷歌工作表, 数据科学, 数据质量
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, PySpark, 分布式计算, 模型评估, 机器学习软件, 模型部署, 探索性数据分析, 数据处理, 数据转换, MLOps（机器学习 Operator）, 数据库, Apache Spark, 回归分析, 深度学习, 微软 Azure, 大数据
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 统计建模, 数据建模, 绘图（图形）, 数据可视化软件, R 语言程序设计（中文版）, 网页抓取, Ggplot2, R（软件）, 预测建模, 数据导入/导出, 数据分析, 数据分析软件, 回归分析, 探索性数据分析, Tidyverse（R 软件包）, 数据整理, 数据可视化, 数据科学, 统计假设检验
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn
- Python Fundamentals: Apply Data Structures: EDUCBA
- Data Cleaning with Python for Finance: Coursera
- Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera
- Overview of Data Visualization: Coursera
- 数据科学 R 语言编程入门: IBM
- 生成式人工智能：提升你的数据科学职业生涯: IBM
- 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
