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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


热门 Data Cleaning 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), R 语言程序设计(中文版), 交互式数据可视化, 散点图, Ggplot2, 平面和视觉设计, 数据可视化软件, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 柱状图, 数据地图, 地理空间制图

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 工作流程管理, 沟通, 数据展示, 数据管理, 数据战略, 数据分析, 分析技能, 团队管理, 团队领导, 统计推理, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3374 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据可视化基础

    您将获得的技能: 可用性, 可视化(计算机制图), 用户体验设计, 交互式数据可视化, 设计元素和原则, 定量研究, 以用户为中心的设计, 以人为本的设计, 可用性测试, 用户研究, 数据可视化软件, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 相关性分析, 数据收集, 数据分析, 统计方法, 案例研究, 回归分析, 应用编程接口 (API), 统计分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Data Visualization with Python

    您将获得的技能: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Matplotlib, Data Presentation, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Heat Maps, Histogram, Google Sheets, Data Analysis, Python Programming, Cloud Applications, Business Communication

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Science, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, STATA (软件), 数据质量, 统计方法, 回归分析, 数据分析, 抽样(统计), 统计分析, 数据转换, 统计软件, R(软件)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Prompt Engineering, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据预处理, 生成式人工智能, 数据分析, ChatGPT, 深度学习, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 数据科学, 原型设计, 负责任的人工智能, 数据可视化, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 数据伦理, 信息隐私, 亚马逊网络服务, 统计可视化, Data Governance, 大数据, 云计算, 技术交流, 数据叙事, 数据可视化软件, 道德标准与行为

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 星形模式, 业务流程管理, 仪表板, 关系数据库, 数据库设计, 商业智能, 数据库管理, Data Governance, 数据整合, 商业分析, SQL, Oracle 数据库, 决策支持系统, 摘录, 数据仓库, 数据库管理系统, 微策略, 数据建模, 绩效衡量, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…313233…757

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • 数据可视化基础: University of Colorado Boulder
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • Data Visualization with Python: Duke University
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Programming for Data Science: University of Leeds

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