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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 决策支持系统, 数据收集, 探索性数据分析, 电子表格软件, Data Validation, AI 个性化服务, 业务指标, 机器学习算法, 绩效衡量, 预测建模, A/B 测试, 降维, 性能指标, 机器学习, 分类学, 预测分析, 应用机器学习, 模型评估, 分析, 制定基准

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 项目管理, 模型部署, 数据伦理, 负责任的人工智能, 决策树学习, Data Validation, 数据清理, 数据质量, 功能工程, 产品生命周期管理, 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, 业务运营, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 技术管理, 项目管理, 市场机遇, 项目管理生命周期, 数据收集, 模型部署, 数据科学, 数据清理, 数据质量, 数据管理, 系统设计, 机器学习, 技术解决方案, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 可扩展性, 无监督学习, 分布式计算, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 数据结构, 统计推理, 非结构化数据, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 概率分布, 文本挖掘, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Liberal Arts, Case Studies, Cultural Responsiveness, Policty Analysis, Research, and Development, Political Sciences, Governance

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    228 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 模型部署, Prompt Engineering, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云基础设施, 生成式人工智能, 张力流, 监督学习, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: Google 云端平台, CI/CD, 持续交付, 技术文档, 技术交流, 机器学习, 云计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 云 Native 计算, 应用机器学习, 云应用, 云 API, 软件工程, Devops, 云存储, 云基础设施, 云部署, 云平台, 敏捷软件开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 数据收集, 负责任的人工智能, 数据伦理, 分析技能, 大型语言模型, AI 赋能, 机器学习算法, 预测分析, 博弈论, 机器学习, 数据预处理, 道德标准与行为, AI 安全, 个人身份信息, 信息隐私, OpenAI, 预测建模, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 机器学习, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    448 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 应用机器学习, 降维, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 深度学习, 人工神经网络, 衍生产品, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 市场流动性, 回归分析, 金融市场, 统计方法, 监督学习, 模型评估, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据管道, 存储过程, 机器学习, 数据工程, 数据科学, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据导入/导出, 数据仓库, SQL, 数据存储, 云计算开发, 数据操作, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 应用程序开发, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang): National Taiwan University
  • Google データアナリティクス: Google
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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