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信息工程课程

信息工程课程可以帮助您学习数据分析 Modeling、系统分析、软件开发和数据库管理。您可以培养数据 Visualization、算法设计和项目管理方面的技能,这些技能对于有效的信息系统都至关重要。许多课程都会介绍数据库查询的 SQL、数据分析的 Python 等工具以及各种软件开发框架,展示如何将这些技能应用到实际项目中。


热门信息工程课程和认证


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    N

    Northeastern University

    Application Engineering and Development Part 2

    您将获得的技能: Software Architecture, Java, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, Application Development, Computer Programming, Artificial Intelligence, Data Structures

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 数据操作, 自然语言处理, Matlab, 文本挖掘, 降维, 绘图(图形), 数据清理, 数据整合, 预测建模, 数据预处理, 非结构化数据, 数据处理, 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Application Engineering and Development Part 1

    您将获得的技能: Java, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Application Development, UI Components

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 统一模型语言, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件工程, 图像分析, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, Jupyter

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    1521 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    用于营销和广告的 Prompt 工程生成式人工智能

    您将获得的技能: 营销策略, 社交媒体内容, 内容创作, 营销分析, 营销, 生成式人工智能, 广告, ChatGPT, A/B 测试, Prompt Engineering, 文案写作, 客户洞察

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Prompt Engineering, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    医疗软件简介

    您将获得的技能: 监管事务, 用户界面(UI), 可用性, 质量管理系统, 系统开发, 软件开发生命周期, 医疗隐私, 医疗管理, 医疗保健项目管理, 风险管理, 软件测试, 创业, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件设计, 临床试验, 人为因素, 医疗设备, 用户研究, 验证和确认, 监管要求

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    282 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计分析 I:作为信息系统的会计的作用

    您将获得的技能: 财务分析, 合同会计, 收入确认, 财务会计, 公认会计原则(GAAP), 现金流量, 收益表, 会计, 国际财务报告准则, 权责发生制会计, 资产负债表, 财务报告, 金融报表

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Generative AI Tools for Modern Software Engineering

    您将获得的技能: Performance Tuning, Software Development Tools, Code Review, AI Workflows, Generative AI, Software Engineering, Software Technical Review, Application Security, Software Development, DevSecOps, Secure Coding, Prompt Engineering, Software Quality (SQA/SQC), AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Debugging, Software Development Life Cycle, Automation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    电力系统

    您将获得的技能: 电气安全, 电气设备, 可持续技术, 电力系统, 基本电气系统, 低电压, 变电站, 电力, 高电压, 电气系统, 能源与公用事业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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electronic information engineering
information system engineering
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总之,以下是 10 最受欢迎的 information engineering 课程

  • Application Engineering and Development Part 2: Northeastern University
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Application Engineering and Development Part 1: Northeastern University
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • 用于营销和广告的 Prompt 工程生成式人工智能: Coursera
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • 医疗软件简介: Yale University
  • 会计分析 I:作为信息系统的会计的作用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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