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    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 概率与统计, 机器学习, 网页抓取, 模型评估, 网络分析和 SEO, 文本挖掘, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业金融概论(中文版)

    您将获得的技能: Return On Investment, Capital Budgeting, Finance, Financial Modeling, Corporate Finance, Financial Management, Financial Analysis, Business Valuation, Financial Market, Cash Flows, Securities (Finance), Asset Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Containerization, Virtual Machines, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Application Development, Security Management, Cloud Computing, Virtual Networking, Encryption, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 深度学习, 人工神经网络, 医疗保健伦理, 医疗保健行业知识, 强化学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习算法, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 计算机科学, 计算思维, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数据质量, 创造力, 机器学习, 数字教学法, 计算机编程, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据科学, 数据操作, 概率与统计, 统计, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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  • 数据结构基础: Peking University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 企业金融概论(中文版): University of Pennsylvania
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University

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