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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    游戏策划与设计

    您将获得的技能: Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Conceptual Design, Systems Design, Software Design, Design, Computer Graphics, Graphic and Visual Design, Unity Engine, Prototyping, User Experience Design, Storytelling, Creativity

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, iOS 开发, Swift 编程, 安卓开发, 应用机器学习, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 区块链, 人员管理, 员工参与, 人工智能和机器学习(AI/ML), 留住员工, 人工智能, 人力资源, 数据伦理, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 可扩展性, 自然语言处理, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3738 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 机器学习, Javascript, 计算机视觉, JSON, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 实时数据, 数据处理, 网络应用, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1009 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Software Design, Algorithms, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 数据科学, 模型评估, 数据清理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统设计, 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 技术管理, 数据质量, 数据管道, 软件开发方法, 应用机器学习, 数据收集

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据分析, 自然语言处理, 监督学习, 非结构化数据, 缓解, 信息隐私, 人工智能, 灾难恢复, 环境监测, 应急响应, Jupyter, 应用机器学习, 数据伦理, 文本挖掘, 探索性数据分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 制定基准, 机器学习, A/B 测试, 模型评估, 决策支持系统, 业务指标, 分析, 性能指标, 预测分析, 降维, 分类学, 预测建模, 电子表格软件, Data Validation, 绩效衡量, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据收集, AI 个性化服务

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 自动化, 案例研究, 欺诈检测, 新兴技术, 机器学习, 人工智能, 金融科技, 财产和房地产, 改善客户体验, 金融销售, 房地产, 商业地产, 市场分析, 保险, 市场趋势, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…303132…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物医学技术 课程

  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 游戏策划与设计: Fudan University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • C++程序设计: Peking University
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI

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