用于数据科学课程的 R
R for Data Science 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习技术。您可以掌握探索性数据分析、假设检验和预测建模的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，它们支持创建数据 Visualization 和执行复杂的数据 Transformer。通过使用这些工具和方法，您可以有效地分析数据集，并获得有意义的见解。
数据科学的热门 R 课程和认证
您将获得的技能: 查询语言, 数据科学, R 程序设计, 数据分析, 数据库, 关系数据库, 数据库管理, 数据建模, 数据库设计, 数据操作, 数据访问
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, R 程序设计, 散点图, 用户界面组件, 交互式数据可视化, 箱形图, 空间数据分析, 传单（软件）, 用户界面（UI）, 仪表板, 闪亮（R 套件）, 数据可视化软件, Ggplot2, Rmarkdown, 数据可视化, 统计可视化, 柱状图
IBM
您将获得的技能: 云计算, 数据科学, Python 编程, 开放源码技术, R 程序设计, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), Git（版本控制系统）, 其他编程语言, GitHub, 计算机编程工具, 统计编程, 开发环境, 数据分析软件, Jupyter, 云平台
您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 调试, 网络抓取, R 程序设计, 开放源码技术, 可视化（计算机制图）, 技术文档, 数据预处理, 单元测试, 软件文档, 数据操作, 交互式数据可视化, Ggplot2, 数据可视化软件, 数据地图, 面向对象编程（OOP）, 传单（软件）, 数据可视化, 数据清理, 软件包和软件管理, Tidyverse（R 软件包）
您将获得的技能: Pandas（Python 软件包）, 统计分析, Matplotlib, 统计资料, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 数据可视化软件, 概率分布, 描述性统计, 相关性分析, 统计编程, 数据可视化, Jupyter
Fractal Analytics
您将获得的技能: Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Matplotlib, 商业分析, 统计假设检验, 统计资料, 探索性数据分析, 统计分析, 数据分析, 数据预处理, 数据操作, 描述性统计, 数据转换, 相关性分析, 数据可视化软件, 数据整理, 功能工程, 数据清理, Jupyter, Seaborn
Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- 数据科学工具: IBM
- Mastering Python for Data Science: Packt
- Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
- Data Science with R: Duke University
- Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
- 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 数据科学 Python: Fractal Analytics
