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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


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    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率与统计, 机器学习算法, 微积分, 抽样(统计), 数值分析, Machine Learning 方法, 概率分布, A/B 测试, 数据预处理, 描述性统计, 概率, 降维, 统计推理, NumPy, 贝叶斯统计, 应用数学, 统计分析, 机器学习, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 算术, 几何学, 制图, 应用数学, 分析技能, 普通数学, 代数, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    792 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 微积分, 机械, 数学建模, 解决问题, 几何学, 工程分析, 扭矩(物理学), 物理学, 物理科学, 应用数学, 机械工程, 工程计算, 代数, 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 估算, 微积分, 数学建模, 算术, 积分微积分, 几何学, 衍生产品, 制图, 工程计算, 三角法, 代数, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    电学和磁学入门

    您将获得的技能: 机械, 电子产品, 数学建模, 微积分, 电气系统, 电磁学, 物理学, 积分微积分, 电气工程, 基本电气系统, 扭矩(物理学), 电子元件, 应用数学, 解决问题, 高等数学, 工程分析, 微分方程, 三角法, 工程计算, 数学理论与分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 系统架构, 自动化, 估算, 计算机视觉, 嵌入式软件, 模拟, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 硬件架构, 控制系统, 安全保障, 深度学习, 机器人, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 软件架构, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:微分规则

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 几何学, 应用数学, 三角法, 代数, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

与 multivariable calculus 相关的搜索

multivariate calculus
mathematics for machine learning: multivariate calculus
calculus multivariable
1234…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators: Koç University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 力学入门: Rice University
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 电学和磁学入门: Rice University
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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