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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 计算思维, 计算机编程, 网络开发, 网页设计, 图像分析, 用户界面(UI), Javascript, 编程原则, 互动设计, 调试, 事件驱动编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 同行评审, 营销分析, 客户洞察, 预测分析, 商业分析, 人力资本, 人力资源, 人力资源战略, 分析, 描述性分析, 人力资源分析, 财务报表分析, 业务运营, 财务数据, 运行分析, 工艺优化, 运行效率, 财务分析, 客户分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 伪代码, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7452 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 监督学习, 回归分析, 强化学习, 马尔可夫模型, 降维, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 市场流动性, 决策树学习, 金融市场, 模型评估, 张力流, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: Algorithm, 时间序列分析和预测, 电子产品, 嵌入式系统, 数值分析, 电气与计算机工程, Matlab, 实时数据, 线性代数, 数学建模, 电气工程, 数字通信, 通信系统, 电信, 数字信号处理, Jupyter, 电子系统, 图像分析, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    795 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 卫生系统, 临床研究, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 管理式医疗, 健康信息学, 药品, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型部署, 模型评估, 人工智能, 数据挖掘, 临床研究伦理, 功能工程, 负责任的人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2426 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, NumPy, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 软件安装, 数据处理, 数据操作, 大数据, 无代码开发, 数据分析, 分析, 预测分析, 无监督学习, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据挖掘, 数据科学, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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