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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 决策树学习, 性能分析, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 业务解决方案, 数据处理, 机器学习, 工艺优化, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 回归分析, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Data Warehousing, Tensorflow, Data Pipelines, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Infrastructure, Apache Airflow, Unstructured Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 物联网, 电信, 通信系统, Network 路由器, 网络架构, Python 程序设计, 机器学习, 云基础设施, 分布式计算, 广域网, 无线网络, 基础设施安全, 网络基础设施, Network Protocol(网络协议, 新兴技术, Network 交换机, 通用网络, 局域网, 网络管理, 网络硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, 外围设备, 自动化, 计算机视觉, 物联网, 嵌入式软件, 无监督学习, Python 程序设计, 深度学习, 计算机编程工具, 机器学习算法, 集成开发环境, 机器学习, 实时数据, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 图像分析, 嵌入式系统, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Microsoft Copilot, Python 程序设计, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 大型语言模型, ChatGPT, 负责任的人工智能, 应用编程接口 (API), OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 生成式人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 数据转换, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 数据处理, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, Javascript, 张力流, 网络应用, JSON

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 计算机视觉, 机器学习, Swift 编程, 张力流, 应用机器学习, 移动开发, 安卓开发, 嵌入式系统, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 金融科技, 大数据, 人工神经网络, 金融交易, 机器学习, 金融市场, 投资, 资产管理, 财富管理, 投资组合管理, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 亚马逊 S3, 数据科学, 亚马逊网络服务, 机器学习, 数据管理, 数据工程, Query 语言, 数据转换, 数据处理, 数据仓库, 数据架构, AWS 身份和访问管理 (IAM), Data Governance, 数据存储, 数据导入/导出, 数据基础设施, 数据湖, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 数据科学, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services

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