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  • 普通数学

个结果,搜索词为 "普通数学"


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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, File I/O, Program Development, Algorithms, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 数据收集, 博弈论, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 机器学习算法, 大型语言模型, 分析技能, 预测分析, 个人身份信息, 人工智能, 道德标准与行为, 模型评估, OpenAI, 负责任的人工智能, AI 赋能, AI 安全, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Video Game Development, 3D Assets, Animations, Artificial Intelligence, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 无服务器计算, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, Devops, Microsoft Copilot, 集装箱化, 云计算解决方案, Docker (软件), 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), GitHub, 张力流, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像质量, 机器学习, 生成式人工智能, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 生成模型架构, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, Swift 编程, 模型部署, 应用机器学习, 张力流, iOS 开发, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 机器学习, ChatGPT, 应用程序部署, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 视频游戏开发, 网络开发, 数据库应用, 计算机编程, GitHub, 网络应用, 应用程序开发, Javascript, 互动设计, 移动开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Writing, Content Creation, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Data Storage, Cloud Management, Cloud Storage, Security Controls, Key Management, System Monitoring, Database Management, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • C++程序设计: Peking University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University

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