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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: 脚本, 密码学, 新兴技术, Encryption, 应用安全, 事务处理, 数据存储, 金融监管, 支付系统, 市场动态, 数字资产, 分布式计算, Network Protocol(网络协议, 金融科技, 区块链, 关键管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3080 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 工程计算, 估算, 积分微积分, 衍生产品, 几何学, 算术, 制图, 代数, 数学建模, 三角法, 微积分, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3928 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 统计, Algorithm, 数据分析, 生物信息学, 数据科学, 计算思维, 统计分析, 计算机科学, 软件工程, 生物统计学, 生物学, 分子生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 创新, 网络分析, 战略决策, 批判性思维, 决策, 市场动态, 战略思维, 概率, 解决复杂问题, 数学建模, 社会科学, 系统思考, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: CI/CD, 安全 Code, 应用程序部署, 詹金斯, Kubernetes, 云部署, 持续集成, 云应用, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, 行为驱动开发, 系统监控, Gherkin(脚本语言), 敏捷软件开发, OpenShift, 代码覆盖范围, Grafana, Istio, Agile 方法论, 测试驱动开发(TDD)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7841 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Introduction to Additive Manufacturing Processes

    您将获得的技能: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Computer-Aided Design, Production Process, 3D Modeling, 3D Assets, Engineering Design Process, Materials science, Emerging Technologies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3795 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    7236 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: Algorithm, 社交网络分析, 数据结构, 单元测试, 网络分析, 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, 面向对象设计, Java, Java 编程, JUnit, 计算机编程, 用户界面(UI), 技术交流, 解决问题, 成长意识, 性能调整, 图论, 适应, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 面向对象编程(OOP), Scala 编程, 数据处理, 数据操作, 软件设计, 热图, 交互式数据可视化, 大数据, 数据结构, 实时数据, 分布式计算, 计算机编程, Apache Spark, 功能设计, 用户界面(UI), 性能调整, 编程原则, 地理空间信息与技术, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 绘图(图形), 仪表板, 散点图, 交互式数据可视化, 数据展示, 制图, 大数据, Tableau 软件, 无监督学习, 数据映射, 预测分析, 统计分析, 数据叙事, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据可视化, 异常检测, 文本挖掘, 数据可视化软件, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2935 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…786

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 比特币和数字货币技术: Princeton University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 模型思维: University of Michigan
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • Introduction to Additive Manufacturing Processes: Arizona State University
  • 机器学习概论: Duke University
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego

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