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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


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    Politecnico di Milano

    Smart Teaching and Learning with AI

    您将获得的技能: Blended Learning, Pedagogy, Large Language Modeling, Digital pedagogy, LLM Application, Instructional Design, Learning Strategies, Education Software and Technology, Interactive Learning, Educational Materials, AI Personalization, Innovation, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, AI Enablement, Human Learning, Solution Design, Adult Learning Principles, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Inspire Student Learning with Showbie

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Content Management

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Français

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 机器学习, 持续部署, 自动化, 模型评估, 持续集成, Devops, 模型部署, 数据管道, Google 云端平台, 云部署, MLOps(机器学习 Operator)

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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Smart Teaching and Learning with AI: Politecnico di Milano
  • Intermediate Data Manipulation and Machine Learning: Packt
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • Inspire Student Learning with Showbie: Coursera
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera

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