应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Amazon Web Services
您将获得的技能: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 风险分析, 概率与统计, 决策, 心理学, 经济学, 行为经济学, 财务规划, 消费者行为, 金融, 财务分析
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, Machine Learning 方法, PySpark, 数据处理, 大数据, 机器学习算法, 分布式计算, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据存储技术, 应用机器学习, 数据存储, 统计方法, 描述性统计
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据访问, 无监督学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 统计推理, 机器学习算法, 机器学习, 统计假设检验, 数据预处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 监督学习, 模型评估, 降维
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络模型, 贝叶斯网络, 网络分析, 图论, 自然语言处理, 概率分布
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 医学影像, 人工神经网络, 卷积神经网络, 逻辑回归, 自然语言处理, 强化学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 决策树学习, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 统计机器学习, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 风险模型
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference
初级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 微软Excel, 营销分析, 时间序列分析和预测, 客户分析, 社交媒体营销, 客户需求规划, 营销, 统计分析, 目标市场, 消费者行为, 概率, 社交媒体, 描述性统计, 概率分布, 透视表和图表, 营销效果, 预测, 模型评估, 商业分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 数学软件, 数值分析, 有限元方法, 计算思维, Matlab, 线性代数, 模拟和模拟软件, 代数, 工程学, 微积分, 工程计算, 微分方程, 几何学, 工程分析, 积分微积分, 高等数学, 机械工程, 电磁学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 相关性分析, 分析技能, 制图, 代数, 测量系统, 微积分, 几何学, 回归分析, 三角法, R(软件), 数据分析, 普通数学, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月