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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 回归分析, 分类算法, 概率与统计, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 预测建模, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据库, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 闪亮(R 套件), 绘图(图形), Ggplot2, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化, 关系数据库, 模型评估, SQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 数据结构, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 编程原则, 数据操作, 探索性数据分析, 集成开发环境, 网页抓取, 数据分析, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    591 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, 还原式 API, 中间件, 网络开发, Authentication, Node.JS, 服务器端, 云应用, 网络应用, 网络服务器, 全栈式网络开发, 后端网站开发, Javascript

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    网络安全职业介绍

    您将获得的技能: 信息技术, 网络风险, 网络安全, 网络安全战略, 事件响应, 计算机安全意识培训, 应用安全, 云计算, 通用网络, 安全意识, Network Security, 网络安全政策, 网络安全评估, 渗透测试, 技术支持与服务, 信息保障, 数据安全, 脆弱性评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1004 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计假设检验, 数据科学, 回归分析, 概率与统计, 科学可视化, 统计, 概率, 统计分析, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, Jupyter, 探索性数据分析, 统计方法, 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 数据库, Bootstrap(前端框架), 数据库设计, Authentication, Django (网络框架), 对象关系映射, 面向对象编程(OOP), 授权(计算), 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 应用程序开发, 云部署, 关系数据库, 模型-视图-控制器, 数据库管理, SQL, 内容管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 业务领导, 业务转型, 内容创作, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 领导与管理, AI 产品战略, 新业务开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    237 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 系统监控, 安全 Code, 开发环境, DevSecOps, 应用程序性能管理, 应用安全, 软件开发生命周期, 漏洞扫描, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 安全测试, 持续监测, 威胁建模, 数据安全, 脆弱性评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    242 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据操作, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据综合, 数据预处理, 模型评估, 探索性数据分析, AI 赋能, 预测建模, 数据可视化, 数据分析, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: 自动化, CI/CD, 持续交付, 持续集成, GitHub, 应用程序部署, 集装箱化, IT 自动化, YAML, OpenShift, Devops, 基础设施即代码(IaC), Kubernetes, Git(版本控制系统), 詹金斯

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 网络安全职业介绍: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM

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