IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 回归分析, 分类算法, 概率与统计, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 预测建模, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月
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您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据库, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 闪亮(R 套件), 绘图(图形), Ggplot2, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化, 关系数据库, 模型评估, SQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 数据科学, 数据结构, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 编程原则, 数据操作, 探索性数据分析, 集成开发环境, 网页抓取, 数据分析, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, 还原式 API, 中间件, 网络开发, Authentication, Node.JS, 服务器端, 云应用, 网络应用, 网络服务器, 全栈式网络开发, 后端网站开发, Javascript
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 信息技术, 网络风险, 网络安全, 网络安全战略, 事件响应, 计算机安全意识培训, 应用安全, 云计算, 通用网络, 安全意识, Network Security, 网络安全政策, 网络安全评估, 渗透测试, 技术支持与服务, 信息保障, 数据安全, 脆弱性评估
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计假设检验, 数据科学, 回归分析, 概率与统计, 科学可视化, 统计, 概率, 统计分析, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, Jupyter, 探索性数据分析, 统计方法, 数据可视化, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据库, Bootstrap(前端框架), 数据库设计, Authentication, Django (网络框架), 对象关系映射, 面向对象编程(OOP), 授权(计算), 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 应用程序开发, 云部署, 关系数据库, 模型-视图-控制器, 数据库管理, SQL, 内容管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 业务领导, 业务转型, 内容创作, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 领导与管理, AI 产品战略, 新业务开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 系统监控, 安全 Code, 开发环境, DevSecOps, 应用程序性能管理, 应用安全, 软件开发生命周期, 漏洞扫描, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 安全测试, 持续监测, 威胁建模, 数据安全, 脆弱性评估
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据操作, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据综合, 数据预处理, 模型评估, 探索性数据分析, AI 赋能, 预测建模, 数据可视化, 数据分析, 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 自动化, CI/CD, 持续交付, 持续集成, GitHub, 应用程序部署, 集装箱化, IT 自动化, YAML, OpenShift, Devops, 基础设施即代码(IaC), Kubernetes, Git(版本控制系统), 詹金斯
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 模型评估, 概率分布
中级 · 课程 · 1-4 周