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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    I

    IBM

    Git 和 GitHub 入门

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1915 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI: Boost Your Sales Career

    您将获得的技能: Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Generative AI, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, AI Personalization, Prospecting and Qualification, Responsible AI, ChatGPT, Email Marketing, Artificial Intelligence, Marketing Collateral, Proposal Writing, Forecasting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目管理入门

    您将获得的技能: Agile 项目管理, 项目规划, 项目管理, 交流, 项目管理生命周期, 信息技术, 利益相关者管理, 敏捷方法, 项目风险管理, 敏捷项目管理, 技术管理, IT 管理, Agile 方法论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2365 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 机器学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, Transfer Learning, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 卷积神经网络, Python 编程, 模型部署, 数据管道, 迁移学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), 性能调整, 模型评估, 无监督学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 迁移学习, 强化学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 数据分析, 负责任的人工智能, 模型评估, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能赋能, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据综合, 数据预处理, 功能工程, 生成式人工智能, 数据操作, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能代理, PyTorch(机器学习库), 嵌入, 及时工程, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 大型语言建模, 生成式人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    206 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习算法, 统计建模, 应用机器学习, 回归分析, 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 统计分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Jupyter, 数据可视化, 相关性分析, 统计分析, 统计编程, 数据可视化软件, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 数据库, 网络应用, 全栈式网络开发, 数据建模, 响应式网页设计, 应用程序开发, 查询语言, 数据库管理, 认证, 数据库设计, 关系数据库, 授权(计算), 云部署, Bootstrap(前端框架), 对象关系映射, Django (网络框架), 内容管理, 模型视图控制器, 模型-视图-控制器

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能 (BI) 基础知识

    您将获得的技能: Data Management, 数据分析, 数据管理, 数据仓库, 商业智能, 商业分析, 数据挖掘, 数据可视化, 数据整理, 仪表板, 摘录, 统计分析, 数据可视化软件, 关键绩效指标 (KPI), 数据驱动决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    422 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    关系数据库管理(DBA)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • Git 和 GitHub 入门: IBM
  • Generative AI: Boost Your Sales Career: IBM
  • 项目管理入门: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM

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