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图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


热门图论课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    设计的基本要素:设计原则和软件概述

    您将获得的技能: 设计师, 布局设计, 平面设计, 叙事, 色彩理论, 信息架构, 排版, Adobe Photoshop, 设计研究, 设计元素和原则, Adobe InDesign

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    990 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 分布式计算, Apache Cassandra, 理论计算机科学, 系统设计, 数据库理论, 可扩展性, Apache Hadoop, 数据存储技术, 云计算, NoSQL, Network Protocol(网络协议, C++(编程语言)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1070 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 经济学, 适应气候变化, 环境资源管理, 可持续工程, 人口统计, 可持续性标准, 能源与公用事业, 水资源管理, 环境, 水资源, 环境政策, 社会科学, 可持续发展, 环境科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2661 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    M

    Microsoft

    Code and framework based agent development

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, ChatGPT, Secure Coding, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人力资源分析

    您将获得的技能: 协作, 数据驱动的决策制定, 人力资源战略, 绩效管理, 人力资本, 网络分析, 人力资源分析, 留住员工, 劳动力管理, 人力资源, 员工绩效管理, 绩效衡量, 预测分析, 分析, 数据分析, 组织效能, 性能分析, 人才管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6146 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Data Structures Using Python - An Introduction

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Python Programming, Data Manipulation, Algorithms, Debugging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Grow as a Manager

    您将获得的技能: Leadership and Management, Initiative and Leadership, Leadership, Growth Mindedness, AI Enablement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    人群与网络

    您将获得的技能: Game Theory, Social Network Analysis, Network Analysis, Computational Thinking, Social Sciences, Graph Theory, Market Dynamics, Sociology, Decision Making, Web Analytics, Economics, Behavioral Economics, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 软件安装, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 软件设计, 鲁比(编程语言), 计算机编程, 其他编程语言, 功能设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1909 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Berklee

    DIY 音乐家

    您将获得的技能: 社交媒体, 同行评审, 品牌战略, 自动化, 器乐, 营销活动经理, 媒体制作, 营销, 专业网络, 筹资和众包, 建立关系, 打造品牌, 音乐表演, 可持续商业, 创业, 音乐, 音乐理论, 文件管理, 音乐创作, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Berklee

    教师音乐教育

    您将获得的技能: 技术解决方案, 课堂管理, 叙事, 同行评审, 文化响应, 协作, 口头表达, 媒体制作, 世界音乐, 音乐表演, 积极倾听, 创造力, 器乐, 教育软件和技术, 音乐理论, 写作, 教学, 音乐, 音乐创作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2973 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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introduction to graph theory
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总之,以下是 10 最受欢迎的 graph theory 课程

  • 设计的基本要素:设计原则和软件概述: University of Colorado Boulder
  • 云计算概念,第 1 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Code and framework based agent development: Microsoft
  • 人力资源分析: University of Pennsylvania
  • Data Structures Using Python - An Introduction: Packt
  • Grow as a Manager: Google
  • 人群与网络 : Peking University
  • 编程语言,A 部分: University of Washington
  • DIY 音乐家: Berklee

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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