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    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: Algorithm, 生成式人工智能, 人工神经网络, Jupyter, 生成模型架构, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 模型部署, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 张力流, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 模型部署, 贝叶斯统计, 数据管道, 自然语言处理, 监督学习, 张力流, 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 数据预处理, 模型评估, 概率分布, 生成模型架构, 图像分析, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 张力流, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 模拟, 机器学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, 机器学习算法, 性能调整, 性能测试, 伪代码, 功能工程, 概率分布, 监督学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 模型部署, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式软件, 数据分析, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 计算机视觉, 张力流, 数据预处理, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business: CertNexus
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 强化学习: University of Alberta
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta

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