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  • 老年医学

个结果,搜索词为 "老年医学"


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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 道德标准与行为, 大数据, Algorithm, 人工智能, 研究, 数据伦理, 社会科学, 应用机器学习, AI 赋能, 数据挖掘, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 云平台, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, 嵌入式软件, 机器学习, 人工神经网络, 数据分析, 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 数字信号处理, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 决策支持系统, 探索性数据分析, Data Validation, 预测建模, A/B 测试, 模型评估, 机器学习, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 数据收集, 分析, 电子表格软件, 分类学, 预测分析, 应用机器学习, AI 个性化服务, 制定基准, 降维

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 模型部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 云部署, 持续集成, 持续部署, 数据管道, Google 云端平台, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 大数据, 机器学习, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 文本挖掘, 数据挖掘, 信息架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 风险管理, 客户洞察, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 人工智能, 营销分析, 零售银行, 大数据, AI 个性化服务, 改善客户体验, AI 赋能, 财务数据, 市场数据, 数字化转型, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年医学 课程

  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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