您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, PyTorch（机器学习库）, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 逻辑回归

您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Microservices, Containerization, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services, Cloud Deployment

您将获得的技能: Python 程序设计, 云基础设施, 数据科学, 物联网, 局域网, 机器学习, 网络硬件, 基础设施安全, 网络基础设施, 通信系统, Network 交换机, 广域网, 分布式计算, 无线网络, Network Protocol（网络协议, 电信, 通用网络, 网络管理, 网络架构, Network 路由器

您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 探索性数据分析, 数据伦理, 自然语言处理, 非结构化数据, 模型评估, 机器学习, 缓解, 信息隐私, 灾难恢复, 图像分析, 环境监测, 人工智能, 文本挖掘, Jupyter, 应用机器学习, 应急响应, 数据分析, 监督学习

您将获得的技能: 电子表格软件, 机器学习, 信息架构, 微软Excel, 描述性统计, 分类学, Algorithm, Java 编程, 计算机编程, 角色开发, 预测分析, 文本挖掘

您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 非结构化数据, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 概率分布, 可扩展性, 机器学习, 统计机器学习, 数据结构, Algorithm, 无监督学习, 数据挖掘, 分布式计算, 文本挖掘, 应用机器学习

您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Database Design, Database Architecture and Administration, Stored Procedure, Query Languages, Software Installation, C# (Programming Language), Data Integrity, Data Security, User Accounts

您将获得的技能: 云基础设施, CI/CD, 云 Native 计算, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习, 云部署, 持续交付, 技术交流, 云存储, 云应用, 应用机器学习, 技术文档, 云计算, 分布式计算, 云 API, 软件工程, Google 云端平台, 云平台, 敏捷软件开发, Devops

您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据清理, MLOps（机器学习 Operator）, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习算法, Data Validation, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 产品生命周期管理, 数据质量, 功能工程, 项目管理, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 业务运营

您将获得的技能: 统计建模, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 测试数据, 逻辑回归, 性能指标, 监督学习, 预测建模, 回归分析

您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 机器学习, 张力流, 嵌入式系统, 安卓开发, 应用机器学习, Swift 编程, iOS 开发

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming