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    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 散点图, 仪表板, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 交互式数据可视化, 应用程序部署, 数据分析, UI 组件, 传单(软件), 箱形图, Ggplot2, 数据科学, 数据叙事, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    266 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数据整理, 数据预处理, 预测分析, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 统计分析, 数据可视化, 数据科学, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯

    您将获得的技能: CI/CD, Prompt Engineering, DevSecOps, 测试自动化, 大型语言模型, 生成式人工智能, 软件开发, 人工智能, 软件架构, 自然语言处理, 软件工程, AI 安全, 调试, 软件测试, 软件开发工具, 负责任的人工智能, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 嵌入, LLM 申请, 生成式人工智能, 用户界面(UI), 自然语言处理, 矢量数据库, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 功能工程, 模型评估, 预测建模, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, PySpark, 数据存储技术, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计方法, 数据预处理, 大数据, 数据存储, 分布式计算, 应用机器学习, 模型评估, Apache Spark, 数据科学, 描述性统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 统计建模, 数据操作, 数据清理, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 仪表板, 数据收集, 交互式数据可视化, 数据整理, 回归分析, 预测分析, 数据分析, 数据转换, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包), 闪亮(R 套件), 数据科学, 数据展示, 数据可视化, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2047 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    什么是社交?

    您将获得的技能: 营销策略, 社交网络分析, 社交媒体战略, 社交媒体, 专业网络, 实时数据, 社交媒体营销, 目标受众, 市场分析, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4225 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    网络安全职业介绍

    您将获得的技能: 网络安全, 数据安全, 网络安全战略, 网络安全评估, 计算机安全意识培训, 事件响应, 通用网络, 信息技术, 脆弱性评估, 信息保障, 安全意识, 网络安全政策, 技术支持与服务, 网络风险, Network Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…34

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 云 课程

  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯: IBM
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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