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    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云基础设施, CI/CD, 云 Native 计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 持续交付, 技术交流, 云存储, 云应用, 应用机器学习, 技术文档, 云计算, 分布式计算, 云 API, 软件工程, Google 云端平台, 云平台, 敏捷软件开发, Devops

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    您将获得的技能: 医学术语, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, AI 个性化服务, 统计分析, 临床试验, 应用机器学习, 文本挖掘, 病人治疗, 深度学习, 数据分析, 健康信息学, 治疗计划

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 机器学习, 张力流, 嵌入式系统, 安卓开发, 应用机器学习, Swift 编程, iOS 开发

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    National Taiwan University

    食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis)

    您将获得的技能: Hazard Analysis, Risk Analysis, Food Safety and Sanitation, Food Quality Assurance And Control, Risk Management, Safety Standards, Emergency Response, Safety and Security, Case Studies, Media and Communications

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 非结构化数据, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 数据管道, Jupyter, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能, Google 云端平台, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据收集, 数据叙事, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 自然语言处理, 数据操作, 分析技能, 数据展示, 统计分析, 数据分析, 预测建模

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 文化多样性, 演讲, 语言学习, 口头表达, 英语, 面试技巧, 跨文化能力, 语言交流技能, 公开演讲, 非语言交流, 学习策略

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    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 异常检测, 预测建模, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis): National Taiwan University
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services

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