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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    网络安全与 X 因子

    您将获得的技能: 网络威胁情报, 人为因素(安全), 计算机安全意识培训, 员工培训, 安全战略, 威胁管理, 安全意识, 行为管理, 网络风险, 保险, 网络攻击, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 机器学习, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 大型语言模型, Python 程序设计, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 生成模型架构, GitHub, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, 多模式 Prompt, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la sustentabilidad: hacia un futuro posible

    您将获得的技能: Sustainable Development, Systems Thinking, Socioeconomics, Social Studies, Sustainability Standards, Environment, Environmental Science, Community Development, Governance, Climate Change Mitigation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    154 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    优化团队多元化

    您将获得的技能: 多样性与包容性, 冲突管理, 文化敏感性, 文化, 多元化计划, 团队绩效管理, 团队管理, 文化多样性, 多样性、平等和包容倡议, 工作场所的包容性, 多样性意识

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Working with BigQuery

    您将获得的技能: Statistical Reporting, Data Visualization, Big Data, SQL, Query Languages, Data Import/Export, Data Presentation, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Sharing, Analytics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 回归分析, 逻辑回归, 统计方法, 计划评估, 统计建模, 研究设计, 数据收集, 抽样(统计), 统计推理, 计量经济学, 实验

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    生物学入门:进化论

    您将获得的技能: 生物学, 解剖学, 科学方法, 分类学, 生命科学, 微生物学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    儿童听力损失

    您将获得的技能: 公共卫生, 临床评估, 残疾, 康复, 解剖学, 特殊教育, 儿童健康, 语言病理学, 诊断测试, 交流障碍, 语言治疗, 病人转介, 患者评估, 儿科, 儿童教育与发展, 病人治疗, 儿童发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 业务转型, 数字化转型, 协商方法, 高级分析, 案例研究, 价值主张, 分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de Chile

    ¿Cómo (nos) cambia la Tecnología?

    您将获得的技能: Innovation, Economic Development, Sociology, Culture, Technology Strategies, Social Sciences, Liberal Arts, Economics, Automation, digital literacy, Social Justice, Media and Communications, Emerging Technologies, Science and Research, Political Sciences, Storytelling, Ethical Standards And Conduct

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 网络安全与 X 因子: Kennesaw State University
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • Introduction to Microsoft Excel: Coursera
  • Introducción a la sustentabilidad: hacia un futuro posible: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • 优化团队多元化: University of Pennsylvania
  • Working with BigQuery: Coursera
  • 因果推理: Columbia University
  • 生物学入门:进化论: Rice University
  • 儿童听力损失: University of Michigan

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