质量控制课程可以帮助您学习统计流程控制、质量保证技术和六西格玛原则。您可以掌握识别缺陷、实施纠正措施和进行审核以确保符合标准的技能。许多课程都会介绍一些工具,如控制图、质量管理软件和根本原因分析技术,这些都有助于监控流程和提高产品质量。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, MongoDB, 对象关系映射, 软件开发生命周期, Kubernetes, 云部署, 外壳脚本, Django (网络框架), 软件架构, Grafana, NoSQL, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 微服务, Git(版本控制系统), 还原式 API, Linux 命令, 数据导入/导出, Istio, Bash(脚本语言)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Image Quality, Web Applications, Animations, Web Content, Mobile Development, User Interface (UI) Design
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of California, Irvine
您将获得的技能: 情绪商数, 编辑, 项目规划, 传播规划, 简明扼要, 沟通, 变更控制, 项目绩效, 商务写作, 校对, 建立关系, 工作分解结构, 团队管理, 谈判, 性能指标, 语法, 商务信函, 项目管理, 开放的心态, 风险管理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 面向对象编程(OOP), 脚本, 版本控制, 数据结构, 调试, 集成开发环境, 网络开发, Algorithm, GitHub, Jupyter, 单元测试, 数据操作, Git(版本控制系统), 计算机编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据收集, 数据管理, 创建调查, Data Validation, 统计方法, 数据质量, 研究设计, 大数据, 数据分析, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据管理, 沟通, 数据驱动的决策制定, 面试技巧, 组织领导力, 工作流程管理, 数据战略, 分析技能, 数据分析, 数据质量, 团队管理, 团队激励, 项目管理, 统计报告, 数据展示, 技术交流, 员工入职, 管理团队
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, R(软件), 机器学习, 应用编程接口 (API), 版本控制, 大数据, 云计算, Open Source 技术, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, GitHub, 计算机编程工具
初级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据架构, Data Governance, 数据库管理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 大数据, 数据存储, 网页抓取, IBM DB2, 数据库设计, 关系数据库, MySQL, 编程原则, 存储过程, SQL, 数据导入/导出, 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Michigan State University
您将获得的技能: 照片/视频制作与技术, 创造力, 同行评审, 设计元素和原则, 摄影, 图像质量
混合 · 课程 · 1-4 周