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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


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热门图像分割课程与认证


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    U

    University of Toronto

    Swift 编程入门

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 移动开发, 集成开发环境, 编程原则, 苹果 Xcode, 计算机编程, Swift 编程, 苹果 iOS, 图像分析, Objective-C(编程语言), iOS 开发

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    1437 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 无监督学习, 无代码开发, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, AI 工作流程, 机器学习, 应用机器学习, 异常检测, 微软 Azure, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1445 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链采购

    您将获得的技能: 战略采购, 成本效益分析, 供应商关系管理, 供应商管理, 决策, 采购, 供应商绩效管理, 风险管理, 供应链, 供应管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2081 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 病理学, 分子生物学, 免疫学, 放射诊断学, 流行病学, 疼痛管理, 生物学, 泌尿科, 医学影像, 临床试验, 诊断测试, 护理管理, 细胞生物学, 外科手术, 治疗计划, 预防保健, 放射治疗, 肿瘤学, 病人治疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9849 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 人工智能, 平面设计, 负责任的人工智能, 创造力, Prompt Engineering, Adobe Express, 数据完整性, 生成式人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    709 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Introduction to Blender Basics & Modeling Machinery

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Finalizing the Factory Model & Animating the Scene

    您将获得的技能: Motion Graphics, Performance Tuning, Virtual Environment, Layout Design

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SEO Foundations: Analyze, Optimize & Grow

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Consumer Behaviour, Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategies, Digital Advertising, Keyword Research, Digital Marketing, Marketing Effectiveness, Advertising, Brand Strategy, Market Analysis, Goal Setting

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 数据结构, Data Validation, 密码学, Network Protocol(网络协议, Encryption, 分布式计算, Algorithm, 验证和确认, 区块链, 数据完整性, 新兴技术, Virtual Machine, 事务处理, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7753 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Full-Stack JavaScript Apps with User Interactivity

    您将获得的技能: Front-End Web Development, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), HTML and CSS, User Interface (UI), Web Design, Event-Driven Programming, UI Components, Web Applications, Javascript, jQuery, Animations, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • Swift 编程入门: University of Toronto
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 供应链采购: Rutgers the State University of New Jersey
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 生成式 AI 内容创作: Adobe
  • Introduction to Blender Basics & Modeling Machinery: Packt
  • Finalizing the Factory Model & Animating the Scene: Packt
  • SEO Foundations: Analyze, Optimize & Grow: EDUCBA

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