应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Kennesaw State University
您将获得的技能: 六西格玛方法, 统计假设检验, 流程改进, 根源分析, 过程分析, 概率分布, 探索性数据分析, 团队管理, 团队建设, 统计过程控制, 流程图, 概率与统计, 质量控制, 改进和优化流程, 精益六西格玛, 精益方法, 质量改进, 团队绩效管理, 统计方法, 加工能力
★ 4.7 (4774) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, System Monitoring, Continuous Monitoring, Verification And Validation, Predictive Modeling, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Anomaly Detection, Failure Analysis, Debugging, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Behavioral Economics, Investments, Financial Analysis, Investment Management, Financial Market, Finance, Portfolio Management, Decision Making, Portfolio Risk, Market Dynamics, Asset Management, Economics, Risk Analysis, Probability & Statistics
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Statistical Reporting, Business Intelligence, Project Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning
★ 4.7 (3900) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 环境问题, 行为健康, 心理评估, 科学方法, 道德标准与行为, 移情与情商, 科学与研究, 应用行为分析, 疼痛管理
★ 4.8 (5431) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 统计资料, 相关性分析, 分析技能, 数据扫盲, 统计分析, R 程序设计, 数据分析, 抽样(统计), Model Evaluation, 探索性数据分析, 逻辑回归, 回归分析, 描述性分析, 模型评估, R(软件), 描述性统计, 生物统计学, 统计方法, 数据整理
★ 4.7 (2079) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 感官系统分析, 数学软件, 生理学, 数学建模, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 微分方程, 电生理学, Matlab, 监督学习, 计算机视觉, 概率分布, 机器学习方法, 机器学习算法, 神经学, 生物学, 网络模型, 应用机器学习
★ 4.6 (1140) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 地理空间制图, 地理空间信息与技术, 卫生政策, 公共卫生, 统计可视化, 统计资料, 调查, 地理信息系统软件, 社区卫生, 流行病学, 健康信息学, 数据地图, 传染病, 慢性疾病, 风险分析, 公共卫生与疾病预防, 卫生系统, 地理信息系统, 趋势分析
★ 4.7 (4574) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 概率, 概率分布, 数据分析, 概率与统计, 统计方法
★ 4.5 (284) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
★ 4.4 (4948) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Transfer Learning, 强化学习, 机器学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 医学影像, 图像分析, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型培训, 迁移学习, 深度学习, 机器学习方法, 逻辑回归, Python 编程, 应用机器学习, 模型优化
★ 4.7 (3822) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Relationship Building, Personal Attributes, Conflict Management, Self-Awareness, Personal Development, Growth Mindedness, Resilience, Ethical Standards And Conduct, Emotional Intelligence, Professionalism, Self-Discipline, Analytical Skills, Human Development, Psychology, Psychological Evaluations, Psychosocial Assessments, Applied Behavior Analysis, Communication
初级 · 课程 · 1-4 周