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Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    Skillshare

    The Complete Graphic Design Masterclass

    您将获得的技能: Logo Design, Packaging and Labeling, Adobe Illustrator, Brand Strategy, Competitive Analysis, Presentations, Content Creation, Target Audience, Storytelling, Branding, Color Theory, Product Design, Typography, Design Strategies, Social Media, Graphic Design, Layout Design, Animations, Design Software, Graphic and Visual Design Software

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 相关性分析, 质量改进, 精益六西格玛, 过程分析, 制图, 六西格玛方法, 团队管理, 统计过程控制, 统计分析, 回归分析, 业务过程, 加工能力, 数据收集, 流程改进, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École normale supérieure

    近似算法第一部分

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, Algorithm, 数学建模, 组合学, 概率, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 交通流优化, 机器控制, 系统架构, Networking 路由器, 自动化, 估算, 硬件架构, 模拟, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 机器人, 控制系统, 安全保障, 嵌入式软件, 全球定位系统, 软件架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, 事件驱动编程, 社交网络分析, 适应, JUnit, 解决问题, 单元测试, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, Java, Java 编程, 交互式数据可视化, 技术交流, 用户界面(UI), Algorithm, 面向对象设计, 性能调整, 网络分析, 成长意识

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    管理未来的公司

    您将获得的技能: 协调, 个人发展, 创新, 设定目标, 企业管理, 组织变革, 组织结构, 领导与管理, 人员管理, 管理团队

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3643 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 社交网络分析, Matplotlib, 分析, 无监督学习, 预测分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 网络分析, Algorithm, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Adobe

    Creative Gradients and Color Effects

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, Graphic and Visual Design, Color Theory, Adobe Creative Cloud, Creative Design, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles, Graphic Design, Design, Visual Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 公共卫生, 逻辑回归, 定量研究, 统计可视化, 描述性统计, 统计假设检验, 高级分析, 预测建模, 统计推理, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 生物统计学, 抽样(统计), 流行病学, 科学方法, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • The Complete Graphic Design Masterclass: Skillshare
  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 近似算法第一部分: École normale supérieure
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • 管理未来的公司: University of London
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • Creative Gradients and Color Effects: Adobe

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