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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 数据操作, NumPy, 数据结构, 编程原则, 数据分析, 数据处理, 计算机编程, 数据导入/导出, 自动化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 还原式 API, 脚本

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, Data Governance, 数据库, 数据管道, 数据转换, 数据库管理, 数据库设计, IBM DB2, 编程原则, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据存储, 摘录, 数据架构, 网页抓取, 大数据, 存储过程, 关系数据库, MySQL

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 迁移学习, 机器学习, 深度学习, AI 工作流程, AI 产品战略, 应用机器学习, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8267 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据收集, 数据科学, 数据可视化软件, 模型部署, 同行评审, Python 程序设计, 数据扫盲, 数据建模, 计算机编程工具, Jupyter, 云计算, 数据挖掘, 关系数据库, GitHub, 大数据, Query 语言, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 团队建设, 知识转让, 冲突管理, 精益方法, 过程分析, 会议促进, 加工能力, 绩效衡量, 团队管理, 六西格玛方法, 精益六西格玛, 团队领导, 统计, 质量控制, 持续改进流程, 统计过程控制, 抽样(统计), 流程改进

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    中级汉语学习者:毕业设计

    您将获得的技能: 语法, 语言能力, 口语理解, 语言学习, 跨文化能力, 词汇

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 可扩展性, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 机器学习, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 大型语言模型, LLM 申请, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 应用数学, 制图, 分析技能, 几何学, 普通数学, 高等数学, 代数, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 数据科学入门: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • 中级汉语学习者:毕业设计: Shanghai Jiao Tong University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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