应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

Meta
您将获得的技能: Tableau 软件, 查询语言, 数据操作, 仪表板, 描述性统计, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据故事, 探索性数据分析, 数据清理, 统计资料, 相关性分析, Google 工作表, 透视表和图表, 数据分析, 电子表格软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 网络抓取, 应用编程接口 (API), 数据库管理, 数据管道, 编程原则, 数据转换, 数据库, 单元测试, Python 编程, 软件包和软件管理, 摘录, SQL 服务器集成服务(SSIS)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 持续集成, CI/CD, 敏捷软件开发, Istio, Scrum(软件开发), 安全编码, Kubernetes, 用户故事, DevOps, OpenShift, 系统监控, 代码覆盖范围, 应用程序部署, Grafana, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Agile 方法论, 安全 Code, 云部署, Gherkin(脚本语言), 测试驱动开发(TDD), 詹金斯, Agile 软件开发, 敏捷方法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Simplilearn
您将获得的技能: 风险分析, 数据可视化, 数据质量, 数据故事, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 预测分析, Model Evaluation, 分析, 数据驱动决策, 生成式人工智能, 模型评估, 预测, 数据建模, 数据转换, 描述性分析, 实时数据, 数据整合, 预测建模, 数据分析, 摘录
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 加密, 数据完整性, 网络安全, 加密技术, 算术, 关键管理, 暴力攻击, 应用数学, 算法, 公钥基础设施, 认证, 计算机科学, 概率, 数据加密标准, Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), Encryption, 高级加密标准(AES)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Classification Algorithms
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 课程 · 1-4 周

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 集成开发环境, 网络抓取, 探索性数据分析, 数据结构, Jupyter, 编程原则, R 程序设计, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Health Informatics, Data Analysis, Healthcare Ethics, Technical Communication, Supervised Learning, Looker (Software), Statistical Analysis, Statistics, Predictive Analytics, Health Care, Healthcare Industry Knowledge, Data Literacy, Health Technology, Regression Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月