您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

您将获得的技能: 沟通, 文化多样性, 演讲, 语言学习, 口头表达, 英语, 面试技巧, 跨文化能力, 语言交流技能, 公开演讲, 非语言交流, 学习策略

您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 异常检测, 预测建模, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 混合云计算, 机器学习, 可扩展性, 系统设计, 张力流, 分布式计算, Google 云端平台, 性能调整, 系统架构

您将获得的技能: 非结构化数据, 概率与统计, 网络分析和 SEO, 模型评估, 机器学习, 信息架构, 网页抓取, 数据挖掘, 文本挖掘, 大数据, 自然语言处理

您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 集装箱化, Docker (软件), MLOps（机器学习 Operator）, CI/CD, 机器学习, 拉斯特（编程语言）, 大数据, 张力流, 无服务器计算, 云计算解决方案, 应用机器学习, 拥抱的脸, PyTorch（机器学习库）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Microsoft Copilot, Devops, GitHub

您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台