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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    撰写专业电子邮件和备忘录(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 语法, 写作, 简明扼要, 专业精神, 编辑, 目标受众, 同行评审, 业务沟通, 商务写作, 校对, 商务信函, 建设性反馈, 记录会议记录

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Psychological Association

    Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors

    您将获得的技能: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Cognitive Behavioral Therapy, Patient Evaluation, Diagnostic Tests, Behavioral Health, Psychotherapy, Psychiatric Assessments, Cultural Diversity, Epidemiology, Pharmacology, Neurology, Demography, Psychology, Pharmacotherapy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 代数, 几何学, 应用数学, 机械, 解决问题, 三角法, 扭矩(物理学), 数学建模, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    您将获得的技能: Model Deployment, Performance Testing, Android Development, Transfer Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Hardware Architecture, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    网络应用技术和 Django

    您将获得的技能: SQL, Linux 命令, 模型-视图-控制器, 超文本标记语言(HTML), Django (网络框架), Python 程序设计, 应用程序部署, 层叠样式表(CSS), 网络服务器, 数据库管理, 云部署, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    写作和编辑:起草

    您将获得的技能: 学习策略, 集思广益, 生产率, 规划, 编辑, 克服障碍, 写作, 时间管理, 创造力, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, AI 产品战略, Google 云端平台, Google 工作空间, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    发光二极管和半导体激光器

    您将获得的技能: 电子产品, 物理学, 电气工程, 应用数学, 半导体, 显示设备, 材料科学, 电子元件, 工程计算, 数学建模

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    利用 Gen AI 实现数据平衡:信用卡欺诈检测

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 张力流, 异常检测, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 降维, Keras(神经网络库), 深度学习, 欺诈检测, Python 程序设计, 数据可视化, 数据预处理, 探索性数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据导入/导出, 自然语言处理, ChatGPT, 数据操作, Pandas(Python 软件包), OpenAI 应用程序接口, 机器学习, Python 程序设计, Prompt Engineering, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 撰写专业电子邮件和备忘录(以项目为中心的课程): Kennesaw State University
  • Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors: American Psychological Association
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI
  • 网络应用技术和 Django: University of Michigan
  • توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python: Coursera
  • 写作和编辑:起草: University of Michigan
  • Gen AI:超越聊天机器人: Google Cloud
  • 发光二极管和半导体激光器: University of Colorado Boulder
  • 利用 Gen AI 实现数据平衡:信用卡欺诈检测: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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