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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    您将获得的技能: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Educational Materials, Prompt Engineering, Digital pedagogy, digital literacy, AI Security, AI Enablement, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Natural Language Processing

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 无服务器计算, Docker (软件), 自然语言处理, 亚马逊网络服务, 詹金斯, 生成式人工智能, 云计算, 命令行界面, LLM 申请, 大型语言模型, 计算机编程, 测试案例, 拉斯特(编程语言), Devops, CI/CD, 应用程序部署, 集装箱化, 还原式 API, 数据管道, 拥抱的脸

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 道德标准与行为, 大数据, Algorithm, 人工智能, 研究, 数据伦理, 社会科学, 应用机器学习, AI 赋能, 数据挖掘, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习, 生成模型架构, 大型语言模型, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), ChatGPT

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 自动编码器, 数据科学, 卷积神经网络, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 降维

    攻读学位

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    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 非结构化数据, 预测建模, 数据操作, Matlab, 自然语言处理, 绘图(图形), 数据整合, 数据预处理, 数据可视化, 文本挖掘, 功能工程, 图像分析, 数据处理, 降维, 数据清理

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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