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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合管理, 市场动态, 强化学习, 金融交易, 证券交易, 衍生产品, 金融市场, 马尔可夫模型, 金融建模, Machine Learning 方法

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 网络架构, 分类算法, 深度学习, 迁移学习, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 自动编码器, 性能调整, 生成模型架构, 可视化(计算机制图), 图像分析, 人工神经网络, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

    您将获得的技能: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 回归分析, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 线性代数, 概率, Python 程序设计, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 集装箱化, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, GitHub, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Docker (软件), Devops, PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, 拉斯特(编程语言), 无服务器计算, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用

    您将获得的技能: AI 产品战略, 大型语言模型, 业务转型, 业务领导, 战略领导力, 战略决策, 沟通, Prompt Engineering, AI 赋能, 生成式人工智能, 企业战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, 嵌入, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: 模型评估, 数据操作, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据预处理, 临床数据管理, 随机森林算法, 预测建模, 数据管道, 应用机器学习, 预测分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 功能工程, 性能调整

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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machine learning by andrew ng
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  • 金融领域的强化学习: New York University
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite: Whizlabs
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用: Coursera
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS

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