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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 自然语言处理, Algorithm, 深度学习, 预测分析, 数据科学, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 模型评估, 逻辑回归, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 保险, 市场趋势, 房地产, 商业地产, 欺诈检测, 案例研究, 实时数据, 财产和房地产, 机器学习, 新兴技术, 金融销售, 市场分析, 改善客户体验, 自动化, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, Data Validation, 数据清理, 数据质量, 产品生命周期管理, 数据伦理, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 数据预处理, 项目管理, 功能工程, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 业务运营, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据管道, 模型部署, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 数据预处理, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 信息隐私, 迁移学习, 模型部署, 数据转换, 数据伦理, 分布式计算, 张力流, 机器学习软件, 数据分析, 机器学习, 数据处理, 模型评估, 数据预处理, Virtual Machine, 图像分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 系统架构, 可扩展性, 模型部署, 混合云计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 张力流, Google 云端平台, 机器学习, 模型评估, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 应用机器学习, 机器学习, Apache Spark, 模型评估, 数据挖掘, 大数据, 数据预处理, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 数据科学, 人工智能, 欺诈检测, 财务数据, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 营销分析, 机器学习, 零售银行, 市场数据, 改善客户体验, AI 个性化服务, 数字化转型, 大数据, 风险管理, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Writing, Content Creation, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 分类算法, 可扩展性, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 逻辑回归, 文本挖掘, 应用机器学习, 大数据, 监督学习, 机器学习算法, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 微积分, 应用数学, 数值分析, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University
  • 机器学习分类: University of Washington

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