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  • 收银机操作

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 机器学习, 数据科学, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 模拟, 强化学习, 机器学习算法, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    沃顿商务基础毕业项目 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Modeling, Business Planning, Operations Management, Market Opportunities, Business Strategy, Go To Market Strategy, Production Planning, Marketing Planning, Risk Analysis, Business Communication, Business Analysis, Cash Flow Forecasting, New Product Development

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, Docker (软件), 云计算解决方案, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, Devops, 无服务器计算, 集装箱化, 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), GitHub, Microsoft Copilot, 张力流, 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 决策树学习, 数据预处理, 可扩展性, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, Tableau 软件, 数据可视化软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据扫盲, 预测建模, 无监督学习, Excel 宏, Matplotlib, 模型评估, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 数据预处理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 大数据, AI 赋能, 研究方法, 应用机器学习, Algorithm, 社会科学, 人工智能, 研究, 数据挖掘, 分析, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 概率分布, 机器学习, 数据结构, 非结构化数据, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 统计推理, 无监督学习, 机器学习算法, Algorithm, 可扩展性, 数据挖掘, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, Virtual Machine, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 数据管道, 监督学习, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 机器学习, 金融交易, 预测建模, 模型评估, 深度学习, 数据管道, 应用机器学习, 统计机器学习, 技术分析, 市场趋势, 证券交易, Keras(神经网络库), 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 性能指标, 机器学习算法, 回归分析, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 沃顿商务基础毕业项目 (中文版): University of Pennsylvania
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft

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