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世界历史课程

世界历史课程可以帮助您了解不同时代的重大事件、文化发展和历史人物的影响。您可以培养批判性分析、研究方法和有效交流历史叙事的技能。许多课程都引入了时间轴、原始资料分析和数字档案等工具,这些工具可以提高您解释历史数据和将过去的事件与当代问题联系起来的能力。


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    S

    Sapienza University of Rome

    At the Origins of the Mediterranean Civilization: Archaeology of the City from the Levant to the West - 3rd-1st millennium BC

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Social Sciences, Anthropology, Water Resources, European History, Cultural Diversity, Sociology, Economics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    20 世纪的电影、图像和历史解读:摄影机从不说谎

    您将获得的技能: 叙事, 媒体与传播, 照片编辑, 公共历史, 案例研究, 世界历史, 摄影, 道德标准与行为

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    392 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    中国文化与当代中国

    您将获得的技能: 世界音乐, 文化多样性, 文科, 古代历史, 营养与饮食, 文化敏感性, 跨文化能力, 表演艺术, 媒体与传播, 电子媒体, 语言学习, 音乐, 社会学, 人类学, 古典音乐, 艺术史, 社会科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    528 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    山脉 101

    您将获得的技能: 文化多样性, 物理科学, 古代历史, 人类发展, 水文学, 环境科学, 生理学, 世界历史, 适应气候变化, 水资源, 生物学, 风险管理, 环境与资源管理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2573 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tel Aviv University

    The Fall and Rise of Jerusalem

    您将获得的技能: Ancient History, World History, International Relations, Political Sciences, Timelines, Governance, Research Methodologies, Cultural Diversity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    344 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 调试, 应用机器学习, 张力流, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 图像分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 监督学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 数据库, 数据收集, 数据建模, Query 语言, 同行评审, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 云计算, 计算机编程工具, 数据扫盲, 关系数据库, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 存储过程, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Museum of Modern Art

    重新想象黑人与建筑

    您将获得的技能: 创造力, 叙事, 文化多样性, 社会正义, 设计师, 公共历史, 文化响应, 摄影, 艺术史, 社区发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    妇女工作可视化:利用艺术媒体促进社会正义

    您将获得的技能: 创造力, 文化多样性, 叙事, 社会正义, 多样性意识, 公共历史, 多媒体, 社会影响, 宣传, 艺术史, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    El Valle de los Reyes

    您将获得的技能: Ancient History, Art History, Environmental Resource Management, Culture, World History, Architecture and Construction, Research Methodologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    405 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元社交媒体营销

    您将获得的技能: 社交媒体活动, 营销活动经理, 营销分析, 营销预算, 性能分析, 数字化营销, 社交媒体战略, 社交媒体管理, 付费媒体, Instagram, 在线广告, 目标受众, 智能目标, 品牌管理, 营销, 内容创作, 社交媒体营销, 社交媒体, 内容性能分析, 营销效果

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…212223…480

总之,以下是 10 最受欢迎的 world history 课程

  • At the Origins of the Mediterranean Civilization: Archaeology of the City from the Levant to the West - 3rd-1st millennium BC: Sapienza University of Rome
  • 20 世纪的电影、图像和历史解读:摄影机从不说谎: University of London
  • 中国文化与当代中国: Nanjing University
  • 山脉 101: University of Alberta
  • Data Science Foundations: IBM
  • The Fall and Rise of Jerusalem: Tel Aviv University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 数据科学入门: IBM
  • 重新想象黑人与建筑: The Museum of Modern Art
  • 妇女工作可视化:利用艺术媒体促进社会正义: University of Michigan

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