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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


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热门推断统计课程和证书


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, Python 程序设计, 分子生物学, Unix 命令, 数据质量, 命令行界面, 统计分析, 探索性数据分析, 数据结构, 数据管理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计算机科学, 统计方法, 生物信息学, Linux 命令, 生物统计学, 数据分析软件, Unix

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6765 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 描述性统计, 数据可视化软件, 电子表格软件, 相关性分析, 探索性数据分析, Tableau 软件, 仪表板, 数据清理, 数据操作, 透视表和图表, 谷歌工作表, 数据可视化, 统计, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 回归分析, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 应用数学, 数学建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Analyze Agent Performance: Build and Test

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 工作流程管理, 数据战略, 统计推理, 数据展示, 数据管理, 探索性数据分析, 分析技能, 团队管理, 数据分析, 沟通, 团队领导, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3374 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3750 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 相关性分析, 回归分析, 过程分析, 质量管理, 精益方法, 六西格玛方法, 概率分布, 统计过程控制, 持续改进流程, 团队管理, 精益六西格玛, 项目管理, 业务过程, 根源分析, 工艺优化, 质量改进, 改善方法, 流程改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4183 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 强化学习, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习, 监督学习, 降维

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3519 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8563 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论 II:高级应用

    您将获得的技能: 投标, 概率与统计, 经济学, 资源分配, 政治科学, 行为经济学, 社会科学, 博弈论, 数学理论与分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    650 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    新兴技术:从智能手机、物联网到大数据

    您将获得的技能: 实时数据, 增强现实, 局域网, 显示设备, 电信, SPSS, 物联网, 云计算架构, 产品规划, 云计算, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 多媒体, Apache Spark, 新兴技术, 市场分析, 苹果 iOS, 大数据, 无线网络, Apache Hadoop, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2036 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 张力流, 放射诊断学, 医学科学与研究, 磁共振成像, 深度学习, 医学影像, 统计机器学习, 机器学习, 应用机器学习, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Analyze Agent Performance: Build and Test: Coursera
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • IBM 机器学习: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 博弈论 II:高级应用: Stanford University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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