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个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 工作流程管理, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, ChatGPT, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 分布式计算, Apache Cassandra, 理论计算机科学, 系统设计, 数据库理论, 可扩展性, Apache Hadoop, 数据存储技术, 云计算, NoSQL, Network Protocol(网络协议, C++(编程语言)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1070 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), JUnit, Java, 调试, 性能调整, 单元测试, 非结构化数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4015 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: Algorithm, 事件驱动编程, 计算思维, 编程原则, 软件开发, 软件设计, 软件工程, 动画和游戏设计, 计算机编程, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3682 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 磁共振成像, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 预测建模, 风险模型, 人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, 可扩展性, 生成式人工智能, 机器学习, LLM 申请, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 闪亮(R 套件), 数据操作, GitHub, 机器学习算法, 统计分析, Rmarkdown, 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据管理, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 改进和优化流程, 人工神经网络, 机器学习, 大数据, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    942 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 云计算概念,第 1 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学: Johns Hopkins University

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