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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 数据可视化软件, 数据科学, 模型部署, 同行评审, 数据收集, 存储过程, 数据建模, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 云计算, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 商业分析, SQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Personality Development & Self Growth

    您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, 可扩展性, 生成式人工智能, 机器学习, LLM 申请, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3545 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 闪亮(R 套件), 数据操作, GitHub, 机器学习算法, 统计分析, Rmarkdown, 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de estadística aplicada

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistics, Regression Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Inference, Estimation, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 高级分析, 实验, R 语言程序设计(中文版), 磁共振成像, 放射诊断学, 放射科, 医学影像, 生物医学技术, 数据操作, 统计, 网络分析, 数据处理, 分析技能, 统计分析, 图像分析, 研究设计, X 射线计算机断层扫描, 数据分析, 神经学, 解剖学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Álgebra básica

    您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 数据科学入门: IBM
  • Personality Development & Self Growth: EDUCBA
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Fundamentos de estadística aplicada: Universidad de los Andes

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