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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2979 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 自然语言处理, Python 编程, 生成式人工智能, 生成模型架构, 大型语言建模, 机器学习, 模型评估, 法学硕士申请, 及时工程, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 模型部署, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Apply Data Analytics Using Python and Pandas

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Data Manipulation, Matplotlib, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Advanced Mathematics, Deductive Reasoning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云基础设施, 冲刺回顾, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), 积压工作, 云原生计算, 云安全, 看板原则, 云部署, 云计算架构, 云计算, DevOps, 云平台, Agile 项目管理, 云服务, 用户故事, 敏捷方法, Scrum(软件开发), 云存储, Agile 软件开发, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 土木工程, 扭矩(物理学), 工程计算, 工程学, 三角法, 工程分析, 应用数学, 结构分析, 机械工程, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5146 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 概率与统计, 统计分析, 机器学习, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 数据分析, 数据科学, 数据操作, 应用机器学习, 数据导入/导出, 功能工程, 异常检测, 统计推理, 探索性数据分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2558 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 机器学习, GitHub, 统计编程, 数据可视化软件, 数据操作, 数据共享, 降维, 统计可视化, 数据整合, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, R(软件), 绘图(图形), Knitr, 版本控制, R 程序设计, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7403 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 统计分析, 模型评估, GitHub, 交互式数据可视化, 预测建模, 数据科学, Rmarkdown, 数据操作, 绘图(图形), 统计推理, 闪亮(R 套件), 回归分析, Plotly, R 程序设计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 版本控制, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据伦理, 机器学习, 人工智能工作流程, 提示模式, ChatGPT, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 数据预处理, 人工智能赋能, 预测建模, 及时工程, 数据综合, Prompt Engineering, 深度学习, 负责任的人工智能, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 同行评审, 数据质量, 数据展示, 数据故事, 数据分析, 分布式计算, 数据可视化, 查询语言, 数据建模, 数据库设计, 数据管理, JSON, 解决复杂问题, 数据管道, Apache Spark, 演讲, Data Governance, 数据湖, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Apply Data Analytics Using Python and Pandas: EDUCBA
  • Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • IBM Product Owner: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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