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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 缓解, 自然语言处理, 机器学习, 信息隐私, 灾难恢复, 模型评估, Jupyter, 应急响应, 监督学习, 环境监测, 非结构化数据, 人工智能, 应用机器学习, 数据分析, 文本挖掘, 图像分析, 探索性数据分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据存储, 数据管道, 存储过程, 数据操作, 生成式人工智能, 数据工程, 数据仓库, 机器学习, 云计算开发, 应用程序开发, 摘录, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 基于角色的访问控制(RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 适应气候变化, 建筑信息模型, 业务转型, 机器学习, 可持续设计, 新兴技术, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展, 组织变革, 建筑与施工

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 概率与统计, 机器学习, 网页抓取, 模型评估, 网络分析和 SEO, 文本挖掘, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Social Studies, Socioeconomics, World History, European History, Economics, Social Sciences, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 性能调整, Google 云端平台, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…212223…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera

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