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个结果,搜索词为 "自动编码器"


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 分类算法, 性能指标, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 模型部署, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 张力流, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 金融交易, 模型部署, 技术分析, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 财务预测, 时间序列分析和预测, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 大数据, 监督学习, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 统计分析, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 模型部署, 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 数值分析, Python 程序设计, 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Pandas(Python 软件包), 脚本, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

    您将获得的技能: Personal Development, Emotional Intelligence, Mindfulness, Self-Awareness, Stress Management, Resilience, Adaptability, Cognitive flexibility, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论(中文版)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    職場素養 (Professionalism)

    您将获得的技能: Professionalism, Verbal Communication Skills, Professional Development, Emotional Intelligence, Communication, Initiative and Leadership, Literacy, Empathy & Emotional Intelligence, Business Communication, Communication Strategies, Personal Attributes, Collaboration, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Executive Presence, Lifelong Learning, Self-Awareness, Self-Discipline, Non-Verbal Communication, Empathy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras(神经网络库), 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment): National Taiwan University
  • 哲学导论(中文版): The University of Edinburgh
  • 職場素養 (Professionalism) : National Taiwan University

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