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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 创造力, 道德标准与行为, 数据伦理, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 计算思维, 数据质量, 数字教学法, Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 人工智能, 数据扫盲, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 数字化转型, 数据科学, 欺诈检测, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 机器学习, 财务数据, AI 个性化服务, 信用风险, AI 赋能, 大数据, 市场数据, 零售银行, 改善客户体验, 人工智能, 分析, 风险管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Public Health and Disease Prevention, Preventative Care, Chronic Diseases, Pharmacology, Contraindication, Medication Therapy Management, Medical History Documentation, Nutrition and Diet, Treatment Planning, Patient Education And Counseling, Patient Safety, Ancient History, Drug Interaction, Clinical Nutrition

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    结构生物化学(Structural Biochemistry)

    您将获得的技能: Biochemistry, Molecular Biology, Cell Biology, Chemistry, Physiology, Analytical Chemistry, Biology, Bioinformatics, Structural Analysis, Experimentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 机器学习, 张力流, 嵌入式系统, 安卓开发, 应用机器学习, Swift 编程, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 非结构化数据, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 数据管道, Jupyter, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能, Google 云端平台, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…212223…98

总之,以下是 10 最受欢迎的 人机界面 课程

  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 结构生物化学(Structural Biochemistry): Nanjing University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis

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