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    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能, 云基础设施, 监督学习, AI 工作流程, 模型部署, 大数据, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, 混合云计算, 张力流, 分布式计算, 模型评估, 机器学习, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 大数据, 机器学习算法, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习, 数据转换, Javascript, 网络应用, 图像分析, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, 张力流, 实时数据, 数据预处理, Keras(神经网络库), 机器学习, 数据建模, 数据存储, 功能工程, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 模型评估, 机器学习, 张力流, Google 云端平台, 数据转换, 数据管理, Data Management, 模型部署, 数据预处理, 预测建模, 云计算, AI 工作流程, Data Governance, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, Apache Spark, 数据预处理, 大数据, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 机器学习, 数据扫盲, 数字教学法, 负责任的人工智能, 创造力, 设计思维, 数据伦理, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 道德标准与行为, 计算思维, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 无监督机器学习: IBM
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University
  • 功能工程: Google Cloud
  • 企业中的机器学习: Google Cloud

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