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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    U

    Universidad Austral

    Introducción a la Psicología

    您将获得的技能: Psychology, Human Development, Human Learning, Mental Health Diseases and Disorders, Child Development, Cognitive Behavioral Therapy

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 进行数据分析

    您将获得的技能: 箱形图, 描述性统计, 趋势分析, 回归分析, 散点图, 数据可视化软件, 分析, 数据操作, 统计分析, Tableau 软件, 商业分析, 预测分析, 相关性分析, 数据分析, 探索性数据分析, 数据预处理, 柱状图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    为物联网项目编程

    您将获得的技能: 功能要求, 嵌入式系统, 系统设计与实施, 软件设计, 用户需求文件, 计算机硬件, 需求分析, Python 程序设计, 系统设计, 原型设计, 技术设计, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    网络安全工具和技术

    您将获得的技能: 漏洞扫描, 漏洞管理, Network Security, 网络安全, 安全测试, 系统测试, 渗透测试, 防火墙, 脆弱性评估, Virtual Private Networks(VPN), 云安全, 开发技术, 入侵检测和防御, 微软 Azure

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    197 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 模型评估, 数据导入/导出, 数据叙事, 数据操作, 功能工程, 数据分析, 机器学习, 技术交流, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, Matlab, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 数据导入/导出, LLM 申请, 大型语言模型, 文件管理, LangChain, ChatGPT, 矢量数据库, Prompt Engineering, 嵌入, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:关系与函数

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 应用数学, 制图, 数据分析, R(软件), 普通数学, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能:基础、应用与挑战

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 管理, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 数据质量, 模型评估, AI 安全, 社会影响, 领导与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: Master Data, Make Decisions, Tell Stories

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Data Synthesis, Microsoft Excel, Infographics, Data Visualization, Data Analysis, Data Cleansing, ChatGPT, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, LLM Application, Data Quality, Generative AI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Unilever

    Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

    您将获得的技能: Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, MarTech, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Marketing, Marketing Strategies, Customer Analysis, Digital Advertising, Marketing Channel, Data Analysis, Natural Language Processing, Automation, Data Ethics, Business Ethics, Video Production, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

    4.2
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Amsterdam

    大学科学实验室教学(开发最佳实践)

    您将获得的技能: 研究, 实验室技术, 实验室体验, 用户反馈, 实验

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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mooc and blended learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • Introducción a la Psicología: Universidad Austral
  • 使用 Tableau 进行数据分析: Tableau Learning Partner
  • 为物联网项目编程: University of California, Irvine
  • 网络安全工具和技术: Microsoft
  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • 前微积分:关系与函数: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:基础、应用与挑战: University of Michigan
  • ChatGPT + Excel: Master Data, Make Decisions, Tell Stories: Vanderbilt University
  • Advanced Tools for Digital Marketing Analytics: Unilever

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